🧭 概要（Overview）
本ページは、誠-Pro合同会社のAI研究・自動化開発プロジェクト「Jiroシリーズ」の開発記録です。
もともと金融市場で使用されるシミュレーション型自動化アルゴリズムを研究素材として活用し、
AIによる「判断ロジックの最適化」「データ処理の自動化」「再現性の検証」を行っています。
この技術は、業務自動化・生産性向上・教育AIモデルの基礎技術として再利用され、
企業の内部業務効率化やデータ分析支援に転用可能な研究テーマとなっています。
⚙️ 技術的要素（Technical Focus）
技術要素 | 説明 |
アルゴリズム最適化 | データから最適な意思決定を導くAIパターンの研究 |
シミュレーション技術 | 仮想環境でロジックを検証し、安定性・効率性を測定 |
自動化システム構築 | ChatGPT・n8n・VPS環境での自動稼働テスト |
データ活用分析 | バックテスト結果をもとに、機械学習モデル化を試行 |
📈 実証・検証（Test Results）
期間 | 検証対象 | 成果指標 | 備考 |
2025年4月〜10月 | Gold_Jiro シリーズ | PF：1.20前後（安定域） | 検証環境：Exness（標準口座） |
2025年7月〜10月 | Nami_BTC シリーズ | 勝率70％前後／連敗抑制 | 仮想通貨自動化ロジック検証 |
継続中 | Jiro_Pro（AI最適化版） | シナリオ分岐AI導入テスト | 教育AI連携を視野に入れた研究 |
🧠 補足：
これらの数値は「AIアルゴリズムの安定性・再現性の評価指標」であり、
金融運用を目的としたものではなく、自動化技術の性能検証として扱っています。
🧩 応用可能性（Application）
- 業務ルーチンの自動化 → 定型処理（請求・入力・集計）の自動判定に応用
- 教育AIシナリオの生成 → ChatGPTとの連携により「判断を学ぶAI教材」へ転用
- 企業向けデータ予測モデルの雛形 → 生産計画・顧客分析・販売予測などへの応用研究中
🧠 今後の方向性（Next Step）
フェーズ | 内容 | 目標 |
Ⅰ. AIロジックの改良 | 異常値検出・再現性の強化 | 汎用AI化（業務向け） |
Ⅱ. n8n連携 | 自動稼働フローを企業内タスク管理に応用 | 商用パッケージ化 |
Ⅲ. 教育用AI教材化 | 判断ロジック学習教材として再構築 | 商工会議所向け講習モデル化 |
🧾 添付データ
- バックテストグラフ・結果（分析用）
💬 補足コメント（商工会議所向け）
本開発内容は「AIを用いた自動化ロジックの検証・教育モデル化」の研究であり、投資・運用を目的とした活動ではありません。
技術開発の成果は、地域企業の業務効率化・AI人材育成に転用可能です。